{{item.name}}
当前法律状态分布
申请人申请趋势分析
主要发明人技术构成
专利IPC分析
全国专利分布
代理机构排名
分析维度：
{{item.name}}
申请人排名分析
本项目分析了申请并公开专利数量最多的专利申请人的排名情况，每个数据点代表该申请人总共申请了多少专利申请。 通常来说，申请的专利数量较多的申请人的创新能力相对较强，或具备相当的技术优势； 专利申请数量较少的申请人则创新能力相对较弱，或不具备技术优势。 需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜该申请人相关专利的发展趋势分析结合进行； 同时需关注使用不同名称申请，但实际为同一家单位的申请人。
柱状图 折线图
{{applierRankEchartDesc}}
统计表格
申请人归属国分析
本项目分析了专利申请人在不同国家/地区的分布情况，每个数据点代表该国/地区的申请人总共公开了多少专利申请。 通常来说，公开专利申请数量较多的国家/地区申请人的创新能力相对较强，或具备相当的技术优势； 公开专利申请数量较少的国家/地区则其申请人创新能力相对较弱，或不具备技术优势。 需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
地图 柱状图 折线图
{{applierCityDesc}}
统计表格
申请人IPC分布
IPC: 大类 小类 大组 直属
通过对专利申请量排名在前的申请人申请的专利中，不同技术分支内专利数量的分布情况进行分析，来发现这组专利申请中对申请人来说较为重要的技术分支。 通常来讲，相关专利数量较多的技术分支是较为重要的技术分支，申请人在该技术分支上技术创新相对较为活跃。 需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
本项目分析了技术在专利审查时审查员赋予的分类号，即IPC分布情况，每个数据点代表该申请人在该IPC共多少已公开的专利申请。 通常来说，公开专利申请数量较多的IPC，申请人在该技术分支中创新相对较为活跃，公开专利申请数量比较少的IPC，则该申请人在该技术分支中创新活力相对较弱。 需要注意的是，此项分析的效果和理解方向与IPC和所分析专利的相关度有关，不能一概而论。
柱状图
大类表格 小类表格 大组表格 直属表格
申请人专利类型分布
本项目分析了专利申请量排名在前的申请人申请的专利中，专利类型分布情况，每个数据点代表的是该申请人在对应的专利类型中申请的专利数量， 由于受到各个受理机构审查制度的影响，普遍认为发明专利比实用新型和外观设计专利的技术含金量高，因此申请人申请的已公开的发明专利占比越大， 且达到一定的数量，说明该申请人该技术分支中具备技术优势，相反，如果申请人申请的发明专利占比较小，说明该申请人该技术分支中不具备技术优势。
柱状图 折线图
专利类型分布表格
申请人专利法律效力
本项目分析了专利申请量排名在前的申请人申请的专利中，当前法律效力的分布情况，每个数据点代表的是该法律效力下拥有的专利申请的数量， 申请人拥有的有效专利占比较大，且达到了一定的数量，则代表其在相关技术中研发实力较强，技术创新较为活跃，而如果申请人拥有的失效专利占比较大， 且达到了一定的数量，则代表其在相关技术中研发实力相对较弱，技术创新活力不足。
柱状图 折线图 汽泡图
申请人专利法律效力统计表
申请人发明授权率分析
本分析项分析了申请专利的数量排名在前的申请人所申请的发明专利的授权率，每个数据点代表了该申请人申请的发明专利的授权率。 受到各专利受理机构审查制度的影响，发明专利一般来说都需要经过实质审查才能授权，一般来说只有获得授权的专利才能真正体现其技术水平， 因此，通过对申请人申请的发明专利的授权率的研究，能够在一定程度上反应申请人的技术研发实力和自主创新能力，以及申请的发明专利的质量。 通常，发明专利授权率越高，申请人在相关技术领域的研发实力和自主创新能力越强，申请的发明专利的质量越高， 相反，发明专利授权率较低，申请人在相关领域的研发实力和自主创新能力也就相对较弱，申请的发明专利的质量相对较低。
柱状图
授权率表格统计
申请人申请趋势分析
本项目分析了申请的专利数量排名在前的申请人的专利的最早公开数量随时间的变化趋势，每个数据点代表的是该申请人在该年首次公开的专利申请的数量， 通常来说，首次公开的专利申请数量随时间的上升代表了该申请人在相关技术中创新趋向活跃，技术发展较为迅速； 首次公开的专利申请的持平和下降则代表该申请人在相关技术中技术创新趋向平淡，技术发展较为迟缓，或相关技术已经趋于落后，或者申请人已转向其他研究方向。 但需注意，专利公开通常不受专利从申请到公开延迟的影响，但因为受专利审查机构的工作机制限制，对技术创新变化趋势的反映不如专利申请量来得准确。
折线图 柱状图 汽泡图
申请人申请趋势
分析维度：
{{item.name}}
发明人排名
本项目分析了发明专利数量最多的发明人排名情况，每个数据点代表该发明人总共发明了多少专利申请。 通常来说，公开专利申请数量较多的发明人在相关技术上的创新能力相对较强，或具备相当的技术优势； 公开专利申请数量较少的发明人在相关技术上则创新能力相对较弱，或不具备技术优势。需要注意的是， 若要达到较好的分析效果，可以与主要发明人专利类型、申请趋势等发明人相关项结合进行分析。
柱状图 折线图
{{inventorRankEchartDesc}}
统计表格
主要发明人技术构成分析
通过对发明的专利申请数量排名在前的发明人发明的专利中，不同技术分支内专利数量的分布情况进行分析， 来发现这组专利申请中，发明人具有优势的技术分支。通常来讲，相关专利数量较多的技术分支是发明人具有优势的技术分支， 发明人在该技术分支上拥有较强的实力。需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
IPC分类号：本项目分析了技术在专利审查时审查员赋予的分类号，即IPC分布情况，每个数据点代表该发明人在该IPC共拥有多少件已公开的专利申请。 通常来说，发明的公开专利申请数量较多的IPC，发明人在该技术分支中具有技术优势，发明的公开专利申请数量比较少的IPC，则该发明人该技术分支中不具备技术优势。 需要注意的是，此项分析的效果和理解方向与IPC和所分析专利的相关度有关，不能一概而论。
柱状图 气泡图
统计表格
主要发明人专利类型分布
本项目分析了发明专利申请数量排名在前的发明人，其发明的专利申请中，专利类型的分布情况，每个数据点代表的是该发明人在对应的专利类型中发明的专利申请的数量， 由于受到各个受理机构审查制度的影响，普遍认为发明专利比实用新型和外观设计专利的技术含金量高，因此发明人发明的发明专利申请占比越大，且达到一定的数量，说明该发明人在该技术分支中具备技术优势， 相反，如果发明人发明的发明专利申请占比较小，说明该发明人在该技术分支中技术优势不明显。
柱状图 折线图
统计表格
发明人专利法律效力分析
本项目分析了发明的专利申请数量排名在前的发明人，其发明的专利申请中，当前法律效力的分布情况，每个数据点代表的是该法律效力下拥有的专利申请的数量，发明人发明的有效专利占比较大， 且达到了一定的数量，则代表其在相关技术中实力较强，技术创新较为活跃，而如果发明人发明的失效专利占比较大，且达到了一定的数量，则代表其在相关技术中实力相对较弱，技术创新活力相对不足。
柱状图 折线图
统计表格
主要发明人申请趋势分析
本项目分析了发明的专利申请的数量排名在前的发明人，其发明的专利申请的申请量随时间的变化趋势，每个数据点代表的是在该发明人发明的专利中，在该年申请的专利的数量， 通常来说，专利申请量随时间的上升代表了该发明人在相关技术中创新趋向活跃；专利申请量的持平和下降则代表该发明人在相关技术中技术创新趋向平淡，或发明人已转向其他研究方向。 但需注意，因为专利从申请到公开存在的延迟（通常有1～2年），近两年的专利申请数量一般不具参考价值。
折线图 柱状图
统计表格
主要发明人公开趋势分析
本项目分析了发明的专利申请数量排名在前的发明人，其发明的专利申请的公开数量随时间的变化趋势，每个数据点代表的是该发明人所发明的专利中，在该年公开的专利申请的数量，通常来说，公开的专利申请数量随时间的上升代表了该发明人在相关技术中创新趋向活跃； 公开的专利申请的持平和下降则代表该发明人在相关技术中技术创新趋向平淡，或相关技术已经趋于落后，或者发明人已转向其他研究方向。但需注意，由于一件专利可能会存在多个公开阶段，因此会存在重复计数的现象，所以其对技术创新变化趋势的反映不如申请趋势和最早公开日趋势分析准确。
折线图 柱状图
统计表格
分析维度：
{{item.name}}
申请人归属国分布
本项目分析了专利申请人在不同国家/地区的分布情况，每个数据点代表该国/地区的申请人总共公开了多少专利申请。 通常来说，公开专利申请数量较多的国家/地区申请人的创新能力相对较强，或具备相当的技术优势； 公开专利申请数量较少的国家/地区则其申请人创新能力相对较弱，或不具备技术优势。需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
地图 柱状图 折线图
{{applierCountryDesc}}
统计表格
全国专利分布
本项目分析了中国专利的中国申请人在不同省市的分布情况，每个数据点代表该省市的申请人总共申请了多少件已公开的中国专利。通常来说，拥有的已公开的专利数量较多的省市在相关技术上的创新能力相对较强， 或具备相当的技术优势；拥有的已公开的专利数量较少的省市则在相关技术上创新能力相对较弱，或不具备技术优势。需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
地图 柱状图 折线图
{{countrywidePatentDesc}}
统计表格
各国专利分布
本项目分析了公开于不同国家/地区的专利的分布情况，每个数据点代表该国或地区总共公开了多少件相关专利。通常来说，有较多专利在某国家/地区公开，代表着该国/地区的市场受业内各类机构重视的程度较强； 若在某一国家/地区公开的专利数量较少，则代表该国/地区受业内各类机构重视的程度较弱。需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
地图 柱状图 折线图
{{everyCountryPatentDesc}}
统计表格
外国在华申请分布
本项目分析了其他国家/地区申请人在华申请的专利情况，每个数据点代表该国/地区申请人在华总共申请了多少件专利。通常来说，申请人只有重视这个国家/地区的市场，才会考虑在这个国家/地区进行专利布局， 因此在华申请专利数量较多的国家/地区，其对中国市场较为重视。需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
地图 柱状图 折线图
{{foreignApplyInChinaDesc}}
统计表格
主要国家IPC分布
IPC: 大类 小类 大组 直属
通过对专利申请量排名在前的国家/地区，其专利在不同技术分支内的分布情况进行分析，来发现这组专利申请中较为重要的技术分支。通常来讲，相关专利数量较多的技术分支是较为重要的技术分支， 申请人比较重视该技术分支在该国的市场。需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
IPC分类号：本项目分析了技术在专利审查时审查员赋予的分类号，即IPC分布情况，每个数据点代表该国家/地区在该IPC共多少件已公开的专利申请。通常来说，公开专利申请数量较多的IPC， 申请人比较重视该IPC所代表的技术分支在该国/地区的市场，公开专利申请数量比较少的IPC，则申请人对该IPC所代表的技术分支在这个国家/地区的市场重视程度较弱。需要注意的是， 此项分析的效果和理解方向与IPC和所分析专利的相关度有关，不能一概而论。
柱状图
大类表格 小类表格 大组表格 直属表格
主要国家申请趋势
本项目分析了专利申请数量排名在前的国家/地区，其专利申请数量随时间的变化情况。每个数据点代表了该年内在这个国家/地区申请了多少件专利。通过对主要国家/地区专利申请趋势的分析， 能够在一定程度上反映相关技术在不同地域的受关注程度，通常而言，只有技术较为密集或者市场开发潜力较大的区域，申请人/专利权人才会重视该国/地区的专利布局。对于某一国家/地区而言， 如果申请量随时间呈上升趋势，则说明申请人/专利权人对这个国家/地区较为重视，如果申请量随时间呈平缓或下降趋势，则说明申请人/专利权人对这个国家/地区的重视程度在逐渐降低， 这个国家/地区的市场正在被其他国家/地区取代。但是，由于专利从申请到公开有一定时间（通常为18个月）的延迟，因此，最近2年的专利申请趋势，通常不具有参考价值。
柱状图 折线图
统计表格
分析维度：
{{item.name}}
专利IPC分析
IPC: 大类 小类 大组 直属
通过分析不同技术分支内专利数量的分布情况，来发现一组专利中较为重要的技术分支。通常来讲，相关专利数量较多，且在总专利数量中占比达到一定比例的技术分支是较为重要的技术分支。
IPC分类号：本项目分析了技术在专利审查时审查员赋予的分类号，即IPC分布情况，每个数据点代表该IPC下共有多少件已公开的专利申请。通常来说，公开专利申请数量较多的IPC受更多申请人关注，技术创新相对活跃； 公开专利申请数量较少的IPC则仅有少数申请人从事技术创新工作，总体来讲活跃度较弱。需要注意的是，此项分析的效果和理解方向与IPC和所分析专利的相关度有关，不能一概而论。
柱状图
{{patentIpcDesc}}
统计表格
外设计分类分析
本项目分析了所分析的专利中，外观设计专利在各个分类号下的分布情况，每个数据点代表了该外观设计分类号下面有多少件外观设计专利。通过分析不同技术分支内外观设计专利的数量的分布情况，来发现一组外观设计专利中较为重要的技术分支。 通常来讲，相关专利数量较多，且在总专利数量中占比达到一定比例的技术分支是较为重要的技术分支。需要注意的是，此项分析的效果和理解方向与外观设计分类和所分析专利的相关度有关，不能一概而论。
柱状图
{{wgsjPatentDesc}}
统计表格
外国在华专利IPC分布
IPC: 大类 小类 大组 直属
通过分析其他国家/地区专利权人在华拥有的专利中，不同技术分支内专利数量的分布情况，来发现这组专利申请中较为重要的技术分支。通常来讲，相关专利数量较多，且在总专利数量中占比达到一定比例的技术分支是较为重要的技术分支。而且，一般来说，专利权人只有重视这个国家/地区的市场，才会考虑在这个国家/地区进行专利布局， 因此通过分析其他国家/地区专利权人在华拥有的专利的技术分布情况，能够从侧面了解专利权人关注哪些技术分支在中国的市场。需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
IPC分类号：本项目分析了技术在专利审查时审查员赋予的分类号，即IPC分布情况，每个数据点代表该国/地区专利权人在该IPC下共有多少件已公开的专利申请。通常来说，通常来说，公开专利申请数量较多的IPC，该国/地区有较多的专利权人重视该技术分支在中国的市场； 公开专利申请数量较少的IPC，该国/地区仅有少数专利权人重视该技术分支在中国的市场。需要注意的是，此项分析的结果需要与专利的IPC分析结合；另外，此项分析的效果和理解方向与IPC和所分析专利的相关度有关，不能一概而论。若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
柱状图
大类表格 小类表格 大组表格 直属表格
技术领先国家IPC分布
IPC: 大类 小类 大组 直属
技术领先国家/地区是指申请专利数量排名在前的国家/地区，通过分析其申请的专利在不同技术分支内的分布情况，来发现这组专利申请中较为重要的技术分支。通常来讲，相关专利数量较多，且在总专利数量中占比达到一定比例的技术分支是较为重要的技术分支。 而且，一般来说，通过分析技术领先国家/地区申请的专利的技术分布情况，能够从侧面了解这个国家/地区在哪些技术分支上研发实力较强或者比较重视哪些技术分析。需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
本项目分析了技术在专利审查时审查员赋予的分类号，即IPC分布情况，每个数据点代表该国/地区专利权人在该IPC共多少件已公开的专利申请。通常来说，公开专利申请数量较多的IPC，该国/地区在该技术分支上研发实力较强或者说比较重视该技术分支，公开专利申请数量比较少的IPC， 说明该国/地区在该技术分支上研发实力相对不是很强或者说不是特别重视该技术分支。需要注意的是，此项分析的效果和理解方向与IPC和所分析专利的相关度有关，不能一概而论。若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
柱状图
大类表格 小类表格 大组表格 直属表格
发明专利IPC分布
IPC: 大类 小类 大组 直属
通过分析不同技术分支内发明专利申请数量的分布情况，来发现一组发明专利申请中较为重要的技术分支。通常来讲，相关发明专利申请数量较多，且在总发明专利申请数量中占比达到一定比例的技术分支是较为重要的技术分支。
IPC分类号：本项目分析了技术在专利审查时审查员赋予的IPC专利分类号内的分布情况，每个数据点代表该IPC下共有多少件已公开的发明专利申请。通常来说，公开的发明专利申请数量较多的IPC受更多申请人关注，技术创新相对活跃； 公开的发明专利申请数量较少的IPC则仅有少数申请人从事技术创新工作，总体来讲活跃度较弱。需要注意的是，此项分析的效果和理解方向与IPC和所分析的发明专利的相关度有关，不能一概而论。
柱状图
{{fmPatentIpcDesc}}
统计表格
主要IPC趋势分析
IPC: 大类 小类 大组 直属
本项目分析的是所分析的专利中，主要IPC下专利的申请趋势，每个数据点代表的是该IPC分类下在该时间段内一共申请了多少件专利。通常来说，专利申请量随时间的上升代表了相关技术创新趋向活跃，技术发展较为迅速； 专利申请量的持平和下降则代表技术创新趋向平淡，技术发展较为迟缓，或技术已经趋于落后并被其他技术取代，专利申请趋势能够在一定程度上反应出技术的发展历程、技术生命周期的具体阶段以及预测未来一段时间内的发展趋势。 需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
IPC：本项目分析了技术在专利审查时审查员赋予的分类号下专利申请量随时间的变化趋势，即IPC下专利的申请趋势，每个数据点代表IPC下在该时间段内申请了多少件专利。通常来说，专利申请数量随时间呈上升趋势， 说明该IPC所代表的相关技术创新趋向活跃，技术发展较为迅速。需要注意的是，此项分析的效果和理解方向与IPC和所分析专利的相关度有关，不能一概而论。
柱状图
大类表格 小类表格 大组表格 直属表格
分析维度：
{{item.name}}
申请趋势分析
本项目分析了专利申请的数量随时间的变化情况，每个数据点代表该年内有多少专利申请。通常来说，专利申请量随时间的上升代表了相关技术创新趋向活跃，技术发展较为迅速；专利申请量的持平和下降则代表技术创新趋向平淡，技术发展较为迟缓，或技术已经趋于落后并被其他技术取代，专利申请趋势能够在一定程度上反应出技术的发展历程、技术生命周期的具体阶段以及预测未来一段时间内的发展趋势。 但需注意，因为专利从申请到公开存在的延迟（通常有1～2年），近两年的专利申请数量一般不具参考价值。
折线图 柱状图
{{applyTrendDesc}}
统计表格
公开趋势分析
本项目分析了专利公开的数量随时间的变化情况，每个数据点代表该年内公开了多少件专利。通常来说，专利公开量随时间的上升代表了相关技术创新趋向活跃，技术发展较为迅速；专利公开量的持平和下降则代表技术创新趋向平淡，技术发展较为迟缓，或技术已经趋于落后并被其他技术取代。但是，由于一件专利有可能会会存在多个公开阶段，会存在重复计数的现象，因此， 专利公开趋势分析对技术创新变化趋势的反映不如专利申请量和专利最早公开趋势分析准确。
折线图 柱状图
{{publicTrendDesc}}
统计表格
授权趋势分析
本项目分析了专利授权的数量随时间的变化情况，每个数据点代表该年内有多少件专利授权。通常来说，专利授权数量随时间的上升代表了相关技术创新趋向活跃，技术发展较为迅速；专利授权量的持平和下降则代表技术创新趋向平淡，技术发展较为迟缓，或技术已经趋于落后并被其他技术取代；但是由于受到各专利受理机构审查制度的影响， 专利从申请到授权需要一段时间，因此，专利授权趋势分析不如专利申请趋势对技术发展趋势的反映准确。
折线图 柱状图
{{authorizeTrendDesc}}
统计表格
分析维度：
{{item.name}}
各专利类型分布
本分析项分析了专利类型分布情况，每一个数据点代表的是该专利类型下有多少件专利。受到各专利受理机构审查制度的影响，发明专利一般来说都需要经过实质审查才能授权，一般来说发明专利的技术含金量和专利质量都比较高， 因此对于专利类型的研究能够从一个侧面反映专利的质量，相关技术的技术含金量和技术先进性。通常来讲，所分析的专利中，发明专利数量较多且达到一定占比，说明相关技术技术含金量高，而且专利质量较高。
柱状图 折线图
{{patenttypeStatusDesc}}
统计表格
法律效力分析
本项目分析了专利的当前法律效力的分布情况，每个数据点代表的是该法律效力下拥有的专利申请的数量。通过对专利当前法律效力的分布情况分析，能够从侧面反映出相关技术的技术创新程度，一般来说，如果所分析的专利中， 有效专利数量较多且达到一定的比例，相关技术的技术创新程度较高；如果失效专利数量较多，且达到一定的比例，相关技术的技术创新程度较低，或者已被其他技术取代。
饼状图 柱状图 折线图
{{statusEffectDesc}}
统计表格
当前法律状态分布
本项目分析了所分析的专利的当前状态的分布情况，每个数据点代表的是该状态下拥有的专利申请的数量。专利当前状态，能够从侧面反应出专利本身的价值和技术含金量，例如，通常来说处于有效状态的专利比处于无效状态的专利有价值。
柱状图 折线图
{{nowStatusDesc}}
统计表格
专利授权状态分析
本分析项目分析的是所分析的专利中专利的授权状态分布，每一个数据点代表的是有多少件专利曾经授权，有多少件专利并未授权。只有授权的专利才能体现出其真正的技术价值，因此通过分析专利的授权状态，能够从侧面反映出专利的价值。
饼状图 柱状图 折线图
{{authStatusDesc}}
统计表格
各专利类型申请趋势
本项目分析的是发明专利、实用新型专利和外观设计专利各自的申请数量随时间的变化情况。受到各专利受理机构审查制度的影响，发明专利一般来说都需要经过实质审查才能授权，一般来说发明专利的技术含金量和专利质量都比较高， 因此对于专利类型的研究能够从一个侧面反映专利的质量，相关技术的技术含金量和技术先进性。通常来讲，所分析的专利中，如果发明专利数量较多且申请数量随时间呈上升趋势，则说明相关技术含金量较高，且创新趋向活跃，技术发展较为迅速； 如果发明专利数量较少且申请数量随时间趋于平缓或呈下降趋势，则说明相关技术创新趋向平淡，技术发展较为迟缓。但需注意，因为专利从申请到公开存在的延迟（通常有1～2年），近两年的专利申请数量一般不具参考价值。
折线图 柱状图
统计表格
各专利类型公开趋势
本项目分析的是发明专利、实用新型专利和外观设计专利的首次公开数量随时间的变化情况。受到各专利受理机构审查制度的影响，发明专利一般来说都需要经过实质审查才能授权，一般来说发明专利的技术含金量和专利质量都比较高， 因此对于专利类型的研究能够从一个侧面反映专利的质量，相关技术的技术含金量和技术先进性。通常来讲，所分析的专利中，如果发明专利数量较多且首次公开数量随时间呈上升趋势，则说明相关技术含金量较高，且创新趋向活跃，技术发展较为迅速； 如果发明专利首次公开数量较少且数量随时间趋于平缓或呈下降趋势，则说明相关技术创新趋向平淡，技术发展较为迟缓。需要注意的是，虽然专利公开通常不受专利从申请到公开延迟的影响，但因为受专利审查机构的工作机制限制，对技术创新变化趋势的反映不如专利申请量准确。
折线图 柱状图
统计表格
分析维度：
{{item.name}}
代理机构排名分析
本项目分析了代理机构代理的专利数量的排名情况，每个数据点代表了该代理机构代理了多少件专利申请。通常来说，代理的专利申请数量较多的代理机构实力较强，或者说具有优势； 代理的专利数量较少的代理机构实力较弱，或者说不具备优势。需要注意的是，如要达到较好的分析效果，可以截取近几年的数据进行分析，还可以与代理机构代理专利的IPC分析相结合进行分析。
柱状图
{{agentRankDesc}}
统计表格
代理机构专利申请趋势
本分析项目分析的是代理专利申请数量排名在前的代理机构所代理的专利的申请量随时间的变化趋势，每一个数据点代表的是该代理机构代理的专利申请中，在该年提出申请的有多少件专利。 一般来说，代理机构代理的专利申请的申请趋势，也能从侧面反映出一家代理机构的技术活跃程度和实力。通常来说，专利申请量随时间的上升代表了代理机构在相关技术上代理人较多， 技术活跃程度较高，实力较强；专利申请量的持平和下降则代表技术创新趋向平淡，该代理机构在相关技术上代理人较少，技术活跃程度较高，或者技术实力较弱。但需注意，因为专利从申请到公开存在的延迟（通常有1～2年）， 近两年的专利申请数量一般不具参考价值。
折线图 柱状图
统计表格
代理机构专利类型分布
本项目分析了代理专利申请数量排名在前的代理机构，其代理的专利申请中，专利类型的分布情况，每个数据点代表的是该代理机构在对应的专利类型中代理的专利申请的数量， 由于受到各个受理机构审查制度的影响，普遍认为发明专利比实用新型和外观设计专利的技术含金量高，因此代理机构代理的发明专利申请占比越大，且达到一定的数量， 说明该代理机构在该技术分支中具备优势，相反，如果代理人代理的发明专利申请占比较小，说明该代理机构在该技术分支中技术优势不明显。
柱状图
统计表格
代理机构发明授权率
本分析项分析了代理量排名在前代理机构，所代理的专利申请中，发明专利申请的授权率随时间的变化趋势，每个数据点代表了在该年申请的该代理机构代理的发明专利的授权率。受到各专利受理机构 审查制度的影响，发明专利一般来说都需要经过实质审查才能授权，一般来说一般来说只有获得授权的专利才能真正体现其技术水平，因此，通过对代理机构代理的发明专利的授权率的研究，能够在一 定程度上反应代理机构的技术实力，以及其代理的发明专利的质量。通常，代理机构代理的发明专利的授权率随着时间呈上升趋势，则说明该代理机构在相关技术实力较强，发明授权率的持平和下降则 代表该代理机构在相关技术上的实力较弱。需要注意的是，由于专利审查制度，专利从申请到授权需要一段时间，因此最近3-4年内发明专利的授权率不具备参考价值。
柱状图
统计表格
代理机构IPC分布
IPC: 大类 小类 大组 直属
通过分析了代理专利申请数量排名在前的代理机构，不同技术分支内专利数量的分布情况进行分析，来发现这组专利申请中，代理机构具有优势的技术分支。通常来讲，相关专利数量较多的技术分支是代理机构具有优势的技术分支， 代理机构在该技术分支上拥有较强的实力。需要注意的是，若要达到较好的分析效果，此项分析适宜摘取近几年的专利进行。
IPC分类号：本项目分析了技术在专利审查时审查员赋予的分类号，即IPC分布情况，每个数据点代表该机构在该IPC共拥有多少件已公开的专利申请。通常来说，公开专利申请数量较多的IPC，机构在该技术分支中具有技术优势， 公开专利申请数量比较少的IPC，则该机构该技术分支中不具备技术优势。需要注意的是，此项分析的效果和理解方向与IPC和所分析专利的相关度有关，不能一概而论。
柱状图
统计表格
代理人排名
本项目分析了代理人代理的专利数量的排名情况，每个数据点代表了该代理人代理了多少件专利申请。通常来说，代理的专利申请数量较多的代理人实力较强；代理的专利数量较少的代理人实力较弱。 需要注意的是，如要达到较好的分析效果，可以截取近几年的数据进行分析，还可以与代理人代理专利的IPC分析相结合进行分析。
柱状图
{{agentPersonRankDesc}}
统计表格
主要代理人专利类型分布
本项目分析了代理专利申请数量排名在前的代理人，其代理的专利申请中，专利类型的分布情况，每个数据点代表的是该代理人在对应的专利类型中代理的专利申请的数量，由于受到各个受理机构审查制度的影响， 普遍认为发明专利比实用新型和外观设计专利的技术含金量高，因此代理人代理的发明专利申请占比越大，且达到一定的数量，说明该代理人在该技术分支中具备优势，相反，如果代理人代理的发明专利申请占比较小，说明该代理人在该技术分支中技术优势不明显。
柱状图
统计表格